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연말정산 미리보기 서비스 시작, 절세 포인트 완벽 정리 “5일부터 홈택스에서 ‘13월의 월급’ 연말정산 미리보기 서비스가 시작됩니다. 1~9월 사용액과 지난해 신고자료를 활용해 예상세액을 확인하고, 주요 공제·감면 항목별 맞춤 안내까지 받을 수 있습니다. 이번 연말정산을 앞둔 근로자라면 ‘절세 전략’을 미리 점검해 보세요.”1. 연말정산 미리보기 서비스, 무엇이 새로워졌나?근로자들에게 연말정산 환급을 기대하게 만드는 말, 흔히 ‘13월의 월급’이라는 표현을 사용합니다. 이번에 국세청은 11월 5일부로 본격적으로 해당 서비스를 시작했습니다. 이번 서비스는 기존 연말정산 시즌에 맞춰 한 번만 확인하던 방식에서 벗어나, 사전에 미리 예상세액을 확인하고 소비·저축 전략을 세울 수 있게끔 기획되었습니다.구체적으로는 다음과 같은 특징이 있습니다.홈택스(PC 또는 모바일.. 2025. 11. 5.
골드 뱅킹 잔액 사상 최대…금 투자 수요 급증 배경 금 가격 상승과 글로벌 불안정성이 맞물리며 ‘골드 뱅킹’ 잔액이 사상 최대치를 기록했습니다. 국내 주요 은행들의 골드 통장 잔액이 1조 원을 넘어선 뒤, 최근에는 1조 5천억 원을 돌파했습니다. 이번 포스팅에서는 이 흐름의 배경과 의미, 투자자 행동 변화, 시사점을 네 가지 소제목으로 꼼꼼히 살펴봅니다.1. 골드 뱅킹 잔액이 사상 최대를 기록한 배경최근 국내 은행권에서 ‘골드 뱅킹’이라 불리는 금 계좌형 상품의 잔액이 역대 최고 수준을 기록하고 있습니다. 예컨대, KB국민은행·신한은행·우리은행 등 3개 은행의 골드 뱅킹 잔액은 2025년 9월 중순 기준 약 1조 2천 367억 원으로 집계됐습니다.이어 10월에는 잔액이 약 1조 5천억 원 수준으로까지 증가한 것으로 나타났습니다.이처럼 빠르게 증가한 배경을.. 2025. 11. 4.
한미 관세협상 타결, 자동차·반도체 수출에 훈풍 한 미 간 대규모 관세·투자 협상이 마침내 타결되었습니다. 자동차 관세 인하, 현금투자 연 200억 달러 상한, 반도체 대비관세 조정 등 주요 내용과 우리나라 산업에 미칠 파장을 정밀히 살펴봅니다. 외환시장의 불안 완화, 수출기업의 대응 전략까지 한눈에 이해할 수 있는 해설입니다.1. 협상 타결의 배경과 주요 내용지난 2025년 10월 29일, 우리 정부와 미국 정부는 양국 간 관세 및 투자 관련 주요 협상에서 합의점을 도출했습니다. 이번 협상은 글로벌 공급망 재편, 자동차·반도체 시장의 경쟁 심화, 외환시장 불안 등이 겹친 가운데 진행되었으며, 우리 산업·금융시장에 미치는 영향이 크다는 점에서 주목됩니다.합의된 핵심 내용은 다음과 같습니다.자동차 및 자동차 부품에 대한 상호 관세를 현재 수준에서 15%.. 2025. 11. 3.
한우 반값 할인행사, 기간·참여처·가격 한눈에 보기 정부와 한우자조금관리위원회가 협력해 진행하는 ‘한우 반값 할인행사’가 시작됐다. 최근 경기 침체와 소비 위축으로 어려움을 겪는 축산 농가를 돕고, 소비자에게는 합리적인 가격으로 한우를 즐길 기회를 제공하기 위한 대규모 소비 진작 캠페인이다. 행사 규모는 역대 최대 수준으로, 오프라인 마트와 온라인몰 등에서 최대 50% 할인된 가격에 한우를 구매할 수 있다.1️⃣ 한우 반값 할인행사의 배경 – 공급 과잉과 소비 부진의 교차점최근 한우 가격이 눈에 띄게 하락한 이유는 공급 과잉과 소비 둔화가 동시에 맞물렸기 때문이다.2024년 기준으로 한우 사육두수는 약 370만 마리로 역대 최대치를 기록했다. 이는 2020~2022년 사이 코로나19로 외식 수요가 급감했을 때 농가가 번식우를 늘리며 향후 생산량이 폭증한 .. 2025. 11. 3.
CPU와 GPU 차이, 인공지능 시대의 핵심은 병렬 연산 GPU(그래픽처리장치)는 이제 단순히 ‘게임용 그래픽 카드’가 아닙니다. 인공지능, 자율주행, 데이터센터, 메타버스 등 첨단 산업의 핵심 인프라로 자리 잡은 GPU의 기술적 원리와 구조, CPU와의 차이, 다양한 활용 분야, 그리고 향후 발전 방향까지 총정리합니다.GPU, 인공지능 시대의 심장컴퓨터 내부에는 수많은 연산 장치가 있습니다. 그중 GPU(Graphics Processing Unit)는 과거에는 주로 그래픽 연산을 담당했지만, 오늘날에는 AI 학습, 자율주행, 빅데이터 분석 등 다양한 영역에서 핵심 역할을 맡고 있습니다.이 글에서는 GPU의 기술적 개념과 구조, CPU와의 차이, 다양한 활용 사례, 그리고 앞으로의 발전 방향을 종합적으로 살펴보겠습니다.1. GPU란 무엇인가 – 병렬 연산의 천.. 2025. 11. 2.
지피유 26만장 대규모 공급, 국내 AI 산업 본격 가속화 정부가 최신 그래픽처리장치(GPU) 26만 장을 확보하여 공공·민간 AI 인프라에 대규모로 공급하기로 했습니다. 해당 조치가 국내 AI 산업 및 제조·모빌리티 분야에 어떤 파장을 미칠지, GPU의 역할과 ‘피지컬 AI’ 전략까지 상세히 분석해드립니다.1. 왜 지금 GPU인가? – AI 시대 인프라의 핵심최근 정부가 엔비디아(NVIDIA)의 최신 GPU 26만 장을 확보하기로 하면서 그 배경과 의미가 주목받고 있습니다. 먼저 이 ‘GPU 확보’가 갖는 의미를 좇아보겠습니다. 1-1. GPU가 AI 시대 인프라의 핵심인 이유 GPU는 원래 그래픽 처리용으로 개발됐지만, 병렬연산 능력 덕분에 인공지능(AI)의 학습·추론 과정에서도 핵심 역할을 맡고 있습니다. 딥러닝 모델을 학습할 때 대량의 행렬연산이 발생하는.. 2025. 11. 2.